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1.資料處理

使用pandas讀取進來的資料

可以用info()查看資料集內容

train=pd.read_csv("data/train.csv")
train.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 14392 entries, 0 to 14391
Data columns (total 47 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
---  ------     --------------  -----  
 0   yyyy       14392 non-null  int64  
 1   PerNo      14392 non-null  int64  
 2   PerStatus  14392 non-null  int64  
 3   sex        14319 non-null  float64
 4   工作分類       14319 non-null  float64
 5   職等         14319 non-null  float64

 

2.訓練

3.調整參數

4.察看結果考慮更換網路

資料處理應該是最複雜的部份

訓練的話都是給電腦訓練人倒是很閒

搭網路有時候好像也會有困難


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