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卷積神經網路,常被稱為CNN
比起傳統的全連接神經網路主要是多了Conbolution還有Pooling兩層
Convolution的運作方式
假設原圖大小7*7*3(長、寬、通道)
Kernal為3*3,步伐為1時
應該要輸出6*6*3的特徵圖*kernal數量張
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卷積神經網路,常被稱為CNN
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Kernal為3*3,步伐為1時
應該要輸出6*6*3的特徵圖*kernal數量張
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