蟲匯聚之所

USE 替換成要使用的DB
GO
 
SELECT 
    t.NAME AS TableName,
    --s.Name AS SchemaName,
    p.rows AS RowCounts,
    SUM(a.total_pages) * 8 /1024 AS TotalSpaceMB, 
    SUM(a.used_pages) * 8 /1024 AS UsedSpaceMB, 
    (SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 8 /1024 AS UnusedSpaceMB
FROM 
    sys.tables t
INNER JOIN      
    sys.indexes i ON t.OBJECT_ID = i.object_id
INNER JOIN 
    sys.partitions p ON i.object_id = p.OBJECT_ID AND i.index_id = p.index_id
INNER JOIN 
    sys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id
LEFT OUTER JOIN 
    sys.schemas s ON t.schema_id = s.schema_id
WHERE 
    t.NAME NOT LIKE 'dt%' 
    AND t.is_ms_shipped = 0
    AND i.OBJECT_ID > 255 
GROUP BY 
    t.Name, s.Name, p.Rows
ORDER BY 
    t.Name

最近想自製一下量化交易機器人，所以會用到平台提供的API(Application Programming Interface，應用程式介面)

這種時候就會看到一般會提供REST與Websocket兩種不同的串連方式

離開MongoDB環境

1.輸入exit

JAVA_HOME指的是安裝路徑，就是JDK解壓縮的檔案路徑

JAVA_HOME=/jdk-15.0.1

git version

最近終於順利畢業了，但突然有點懷疑自己的論文究竟建立在什麼樣的東西上

感覺一回頭突然覺得自己被掏空沒啥會的東西

nltk 是使用python進行自然語言處理最常使用的library

安裝方式如下：

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

columns設定顯示所有行

這幾天再跑mscoco的資料集，安裝pycocotools做驗證的時候一直遇到問題

紀錄一下解決方式

開啟PyCharm程式，根據選單欄中按照如下進入設定：

File -> settings -> Editor -> File and Code Templates -> Python Script

Jupyter notebook 是做資料科學或是深度學習時常常用到的工具

預設的版面看久了總是會膩

通過pip命令導出和導入Python環境安裝包

1.打開檔案總管

檢視->顯示隱藏的資料夾

git stash：備份當前的工作區，從最近一次提交中讀取相關內容，讓工作區保持和上一次提交的內容一致。同時，將工作區的內容保存到git棧中。

git stash pop：從git棧中讀取最近一次保存的內容，恢復工作區的相關內容。由於可能存在多個stash的內容，所以用棧來管理，pop會從最近一個stash中讀取內容並恢復到工作區。

先把ipython上傳到github上

再把公開的github網址傳到 https://nbviewer.jupyter.org/

Python - if __name__ == '__main__' 涵義
Posted in 教學 and tagged python , tutorial on Jan 27, 2018

相信許多人初學 Python 時，常會在範例程式內看到類似的段落：

if __name__ == '__main__':
    main()  # 或是任何你想執行的函式
對於 __name__ == '__main__' 到底是什麼意思，一直存有疑問；在我的爬蟲課程的問題討論區中，也不時看到同樣的問題。如果你上網搜尋之後還是似懂非懂，這篇文章會嘗試用初學者的角度再說明一次。

首先，如果你永遠都只執行一個 Python 檔，而不引用別的 Python 檔案的話，那你完全不需要了解這是什麼。例如你寫了一個很棒的函式 cool.py：

# cool.py

def cool_func():
    print('cool_func(): Super Cool!')

print('Call it locally')
cool_func()
然後你永遠都是直接執行它，像這樣：

>> python cool.py

Call it locally
cool_func(): Super Cool!
這完全沒有問題。問題會出在當你想要在別的檔案中使用你在 cool.py 中定義的函式時，例如你在相同目錄下有一個 other.py：

# other.py

from cool import cool_func

print('Call it remotely')
cool_func()
當你執行 other.py 時，你應該預期只會看到 Call it remotely 與 cool_func(): Super Cool! 兩段輸出，但實際上你看到的是：

>> python other.py

Call it locally
cool_func(): Super Cool!
Call it remotely
cool_func(): Super Cool!
看到問題了嗎？cool.py 中的主程式在被引用的時候也被執行了，原因在於：

當 Python 檔案（模組、module）被引用的時候，檔案內的每一行都會被 Python 直譯器讀取並執行（所以 cool.py內的程式碼會被執行）
Python 直譯器執行程式碼時，有一些內建、隱含的變數，__name__就是其中之一，其意義是「模組名稱」。如果該檔案是被引用，其值會是模組名稱；但若該檔案是(透過命令列)直接執行，其值會是 __main__；。
所以如果我們在 cool.py 內加上一行顯示以上訊息：

# cool.py

def cool_func():
    print('cool_func(): Super Cool!')

print('__name__:', __name__)
print('Call it locally')
cool_func()
再分別執行 cool.py 與 other.py，結果會是：

>> python cool.py

__name__: __main__
Call it locally
cool_func(): Super Cool!

>> python other.py

__name__: cool
Call it locally
cool_func(): Super Cool!
Call it remotely
cool_func(): Super Cool!
你就可以看到 __name__ 的值在檔案被直接執行時與被引用時是不同的。所以回到上面的問題：要怎麼讓檔案在被引用時，不該執行的程式碼不被執行？當然就是靠 __name__ == '__main__'做判斷！

# cool.py

def cool_func():
    print('cool_func(): Super Cool!')

if __name__ == '__main__':
    print('Call it locally')
    cool_func()
執行結果是:

>> python cool.py

Call it locally
cool_func(): Super Cool!

>> python other.py

Call it remotely
cool_func(): Super Cool!
問題就完美解決了！最後一點要說明的是，之所以常看見這樣的寫法，是因為該程式可能有「單獨執行」（例如執行一些本身的單元測試）與「被引用」兩種情況，因此用上述判斷就可以將這兩種情況區分出來。希望這篇文章有解答到你的疑問。

 http://www.stockq.org/market/asia.php 
這個網站上有多個表格
我們需要的資料在第七個表格上
因此首先設定url
接著指定table為第七個
最後即可顯示我們需要的表格


import pandas as pd

url='http://www.stockq.org/market/asia.php'
table=pd.read_html(url)[7]
table

問題：
>>> import ssl

執行pyinstaller -w -i

的時候遇到

沒有內建的table顯示

爛透了